人工智能的智能医疗包括哪几个领域？

智能医疗主要运用的人工智能技术，是影像与数据分析能力;但应用范围愈来愈广，包括以下这六种：

第一种，医疗影像。这部分涵盖包含心脏超音波、核磁共振(MRI)或胸腔断层扫描影像的判读等。

第二种，医疗大数据。可透过基因、生活习惯、社经状况等数据，分析人们可能会罹患哪些疾病、如何预防、怎么治疗、愈后该注意什么等等。

第三种，基因相关研究。因为基因过于复杂，过去我们只看单基因的变异;有人工智能后，可以看到多点基因，甚至多点基因与环境间的关联。甚至可以用人工智能「读」完与基因变异相关的疾病研究文献，做进一步分析。

第四种，制药流程。过去，药厂制药需经过繁复的临床实验，但现在可以透过保险大数据寻找相关证据，强化临床实验的精准度，提高研发效率。

第五种，其他特色研究。由于人工智能能看到人类不会注意到的变异，现在也开始出现一些特色研究。比如说，病患不用抽血，就能透过数据判断他是否可能得败血症;或是透过人脸辨识，可以知道胚胎是否得到唐氏症，不需再透过繁琐的检验。

第六种，结合物联网的应用。由于医疗设备进步，物联网加上人工智能形成远程医疗，医师不须到现场，就能进行初步筛检。比如，Google就利用人工智能，让在遥远地球另一端的医师能透过影像，筛检非洲糖尿病患是否有网膜病变。

人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。