教你小技巧躲过数据库的坑

    作者:课课家教育更新于: 2019-08-02 17:58:25

    我们使用sql数据库其实就是使用很多表,数据库是由表组成的,而数据也是以表的形式展现出来的,表是列的集合也是信息数据的容器,很多表就构成了数据库。这篇文章讲解如何使用表组织数据,使数据库的结构完整性。下面我们采用个案例:建立学生数据库表来讲解如何创建数据库使用表组织数据。

    本次来讲解与 SQL 查询有关的两个小知识点,掌握这些知识点,能够让你避免踩坑以及提高查询效率。

    1、允许字段的值为 null,往往会引发灾难

    首先,先准备点数据,后面好演示

    1. create table animal(  
    2. id int,  
    3. name char(20),  
    4. index(id)  
    5. )engine=innodb

    index(id) 表示给 id 这个字段创建索引,并且 id 和 name 都允许为 null。

    接着插入4条数据,其中最后一条数据的 id  为。

    1. insert into animal(id, name) values(1, '猫'); 
    2.  
    3. insert into animal(id, name) values(2, '狗'); 
    4.  
    5. insert into animal(id, name) values(3, '猪'); 
    6.  
    7. insert into animal(id, name) values(null, '无名动物'); 

    (注意:代码块可以左右拉动)

    此时表中的数据为

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    这时我们查询表中 id  != 1 的动物有哪些

    1. select * from animal where id != 1; 

    结果如下:

    此时我们只找到了两行数据,按道理应该是三行的,但是 id = null 的这一行居然没有被匹配到,,可能大家听说过,null 与任何

    其他值都不相等,按道理 null != 1 是成立的话,然而现实很残酷,它就是不会被匹配到。

    所以,坚决不允许字段的值为 null,否则可能会出现与预期不符合的结果。

    反正我之前有踩过这个坑,不知道大家踩过木有?

    但是万一有人设置了允许为 null 值怎么办?如果真的这样的话,对于 != 的查找,后面可以多加一个 or id is null 的子句(注意,是 is null,不是 = null,因为 id = null 也不会匹配到值为 null 的行)。即

    1. select * from animal where id != 1 or id is null; 

    结果如下:

    2、尽可能用 union 来代替 or

    (1)、刚才我们给 id 这个字段建立了索引,如果我们来进行等值操作的话,一般会走索引操作,不信你看:

    1. explain select * from animal where id = 1

    结果如下:

    通过执行计划可以看见,id 上的等值查找能够走索引查询(估计在你的意料之中),其中

    type = ref :表示走非唯一索引

    rows = 1 :预测扫描一行

    (2)、那 id is null 会走索引吗?答是会的,如图

    1. explain select * from animal where id is null; 

    其中

    type = ref :表示走非唯一索引

    rows = 1 :预测扫描一行

    (3)、那么问题来了,那如果我们要找出 id = 1 或者 id = null 的动物,我们可能会用 or 语句来连接,即

    1. select * from animal where id = 1 or id is null; 

    那么这条语句会走索引吗?

    有没有走索引,看执行计划就知道了,如图

    1. explain select * from animal where id = 1 or id is null; 

    其中:

    ref = ALL:表示全表扫描

    rows = 4 :预测扫描4行(而我们整个表就只有4行记录)

    通过执行计划可以看出,使用 or 是很有可能不走索引的,这将会大大降低查询的速率,所以一般不建议使用 or 子句来连接条件。

    那么该如何解决?

    其实可以用 union 来取代 or,即如下:

    1. select * from animal where id = 1 union select * from animal where id is null. 

    此时就会分别走两次索引,找出所有 id = 1 和 所有 id = null  的行,然后再用一个临时表来存放最终的结果,最后再扫描临时表。

    3、总结

    1、定义表的时候,尽量不允许字段值为 null,可以用 default 设置默认值。

    2、尽量用 union 来代替 or,避免查询没有走索引。

    3、注意,用 id = null 的等值查询,也是不会匹配到值为 null 的行的,而是应该用 id is null。

    也欢迎大家说一说自己踩过的坑。

     在关系数据库中,对数据的操作几乎全部建立在一个或多个关系表格上,通过对这些关系表格的分类、合并、连接或选取等运算来实现数据的管理。

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