Python 是一种解释型语言,开发过程中没有编译这个环节。一般来说,由于不是以本地机器码运行,纯粹的解释型语言通常比编译型语言运行的慢。类似于 java,Python 实际上是字节编译的,其结果就是可以生成一种近似机器语言的中间形式。这不仅改善了 Python 的性能,还同时使它保持了解释型语言的优点。
如果Python在系统中有写的权限,当程序运行时Python会把源码编译成字节码(与系统环境无关)存在一个.pyc扩展名文件中,如果没有修改源码而重新运行程序时,不会进行编译的步骤而使用字节码,可以优化运行速度。
变量与对象是分开的,它们通过引用来建立连接,变量名是对象的引用。变量是一个系统表的元素,拥有指向对象连接的空间;对象是分配的一块内存,有俩个头部信息,一个类型标志符去标识这个对象的类型,一个是引用的计数器(回收机制);引用是自动形成的从变量到对象的指针。
通常x,y指向不同的对象x is y应该是FALSE,但是Python内部会自动缓存小的数字和字符串,所以x,y都指向了缓存中的42的对象。
1 x = 42 2 y = 42 3 x == y 4 Out[15]: True 5 x is y 6 Out[16]: True
数字,字符串,列表,字典,元组,文件,集合,编程单元类型(函数、模块、类),与实现相关的类型(编译的代码堆跟踪),其他类型(类型、None、bool值)
不可变类型:数字,字符串,元组,bool(对于不可变类型进行修改时尽量使用 +=,节约一个对象的空间)
可变类型:字典,列表,集合(需要修改变量内容的方法则是直接在原来对象上修改)
函数、类则是初始化时创建的一个命名空间,是独立的存储空间
dir()方法,列出可可调用的方法,包括双下划线的方法
help()方法,传达方法名,返回说明文档
列表解析
1 M = [[1,2,3], 2 [4,5,6], 3 [7,8,9]] 4 col = [row[1] for row in M]
也可以是 {} 的列表解析。比直接用for效率高。
map:map(function, iterable, ...),对iterable逐一进行function,返回的是迭代器
1 >>> map(lambda x, y: x + y, [1, 3, 5, 7, 9], [2, 4, 6, 8, 10]) 2
filter:filter(function, iterable),filter() 函数用于过滤序列,过滤掉不符合条件的元素,返回由符合条件元素组成的迭代器。
1 def is_odd(n): 2 return n % 2 == 1 3 4 newlist = filter(is_odd, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]) 5 print(newlist) 6
都是哈希映射。
字典:是一系列的键值对,key:value,键必须是不可变对象(数字、字符串等)。dict是一个可迭代对象,next返回的是他的键。key可以是任意的不可比对象。
dict.get(key,default)、dict.setdefault(key,default)、dict.updata():合并操作(会覆盖相同的元素)、dict.pop(key):删除指定元素、dict.(zip([1,2,3],[4,5,6])):把俩个列表组合成键值对
集合:&:交集 |:并集 a ^ b:a不在b和b不在a的元素 a - b:b不在a的元素 <、>:包含。set()只能接受一个参数,如果有多个参数则只能变成list等类型。集合只能包含不可变对象,因为集合的实现是哈希结构,是根据只来映射,所以集合不能是list等可变的对象。
1 x = set('123456') 2 x 3 Out[3]: {'1', '2', '3', '4', '5', '6'} 4 type({}) # x = {}初始化是一个字典,如果想初始化一个集合只能用set()函数 5 Out[6]: dict
列表
嵌套的数组结构。(插入、删除元素效率慢(尽量用append、extend、pop),查找效率快)
分片赋值是先删除所选择的分片的元素再进行插入操作。所以也会有效率的问题,所以尽量少用。如果是一个元素的替换则不属于分片赋值
1 ['xsa','sd'] * 3 # [0] * 100 进行初始化
2 Out[20]: ['xsa', 'sd', 'xsa', 'sd', 'xsa', 'sd'] 3 'xsa' * 3 4 Out[21]: 'xsaxsaxsa'
文件
1 with open() as f: 2 f.readlines() # 读取全部行,按行返回list 3 f.read() # 读取全部内容,返回字符串 4 f.readline() #返回一行的内容,字符串 5 for line in open(): # open是一个可迭代对象,一行一行的读取数据 6 pass
函数
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