大数据时代怎么存储数据

    作者:课课家教育更新于: 2019-07-15 21:23:33

    数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析,提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。这一过程也是质量管理体系的支持过程。

    Hive知识库在过去的十年中,计算世界已经改变。现在不仅在大公司,甚至一些小公司也积累了TB量级的数据。各种规模的组织开始有了处理大数据的需求,而目前关系型数据库在可缩放方面几乎已经达到极限。

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    Hive知识库在过去的十年中,计算世界已经改变。现在不仅在大公司,甚至一些小公司也积累了TB量级的数据。各种规模的组织开始有了处理大数据的需求,而目前关系型数据库在可缩放方面几乎已经达到极限。

    一个解决方案是使用键值(Key-Value)存储数据库,这是一种NoSQL(非关系型数据库)模型,其数据按照键值对的形式进行组织、索引和存储。KV存储非常适合不涉及过多数据关系业务关系的业务数据,同时能有效减少读写磁盘的次数,比SQL数据库存储拥有更好的读写性能。

    本文就为你介绍9种用于大数据处理的免费键值存储数据库。

    1. Aerospike 社区版

    Aerospike是一个以分布式为核心基础,可基于行随机存取内存中索引、数据或SSD存储中数据的数据库。

    Aerospike主要用于广告业务,作为一个服务器端的cookie存储来使用,在这种场景下读取和写入性能是至关重要的。

     在实用中,数据分析可帮助人们作出判断,以便采取适当行动。 数据分析的数学基础在20世纪早期就已确立,但直到计算机的出现才使得实际操作成为可能,并使得数据分析得以推广。数据分析是数学与计算机科学相结合的产物。

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