数据库:驱动、URL,端口

    作者:课课家教育更新于: 2019-06-20 08:54:17

    一文了解各种数据库默认驱动、URL、端口

    数据分析的数学基础在20世纪早期就已确立,但直到计算机的出现才使得实际操作成为可能,并使得数据分析得以推广。数据分析是数学与计算机科学相结合的产物。

     

    今天主要对各种数据库默认端口和URL做个总结,温故而知新。下面,我们一起来看。

    今天主要对各种数据库默认端口和URL做个总结,温故而知新。。。

    1. Oracle

    数据库:驱动、URL,端口_数据库视频_数据分析视频_数据管理_课课家

    (1) 驱动:oracle.jdbc.driver.OracleDriver

    (2) URL:jdbc:oracle:thin:@<:port>:dbname

    注:machine_name:数据库所在的机器的名称,如果是本机则是127.0.0.1或者是localhost,如果是远程连接,则是远程的IP地址;

    (3) port:端口号,默认是1521

    当然Oracle还有其他隐藏端口,在$ORACLE_HOMEinstallportlist.ini 文件里有记录

    • Enterprise Manager Console HTTP 端口 (orcl) = 1158
    • Enterprise Manager 代理端口 (orcl) = 3938
    • Enterprise Manager Console HTTP 端口 (mynewccs) = 5500
    • Enterprise Manager 代理端口 (mynewccs) = 1830
    • Enterprise Manager Console HTTP 端口 (myicd) = 5501
    • Enterprise Manager 代理端口 (myicd) = 1831

    2. SQL Server

    (1) 驱动:com.microsoft.jdbc.sqlserver.SQLServerDriver

    (2) URL:jdbc:microsoft:sqlserver://<:port>;DatabaseName=

    注:machine_name:数据库所在的机器的名称,如果是本机则是127.0.0.1或者是localhost,如果是远程连接,则是远程的IP地址;

    (3) port:端口号,默认是1433

    3. MySQL

    (1) 驱动:org.gjt.mm.mysql.Driver

    (2) URL:jdbc:mysql://<:port>/dbname

    注:machine_name:数据库所在的机器的名称,如果是本机则是127.0.0.1或者是localhost,如果是远程连接,则是远程的IP地址;

    (3) port:端口号,默认3306

    4. pointbase

    PointBase是由oracle的创始人之一的Bruce Scott开发的一套小型数据库。PointBase是一个100%纯用java编写的小型数据库,其体积小(数据库服务器引擎仅1M),客户端文件加起来不到1M,因此经常可以用来作为项目演示.。

    (1) 驱动:com.pointbase.jdbc.jdbcUniversalDriver

    (2) URL:jdbc:pointbase:server://<:port>/dbname

    注:machine_name:数据库所在的机器的名称,如果是本机则是127.0.0.1或者是localhost,如果是远程连接,则是远程的IP地址;

    (3) port:端口号,默认是9092

    5. DB2

    (1) 驱动:com.ibm.db2.jdbc.app.DB2Driver

    (2) URL:jdbc:db2://<:port>/dbname

    注:machine_name:数据库所在的机器的名称,如果是本机则是127.0.0.1或者是localhost,如果是远程连接,则是远程的IP地址;

    (3) port:端口号,默认是5000

    6. NOSQL数据库

    (1) MongoDB

    port:默认端口号,27017

    (2) Redis

    port:默认端口号,6379

    (3) memcached

    port:默认端口号,11211

    在统计学领域,有些人将数据分析划分为描述性统计分析、探索性数据分析以及验证性数据分析;其中,探索性数据分析侧重于在数据之中发现新的特征,而验证性数据分析则侧重于已有假设的证实或证伪。

课课家教育

未登录