十个好用的开源框架

作者:课课家教育更新于： 2016-05-13 14:14:45

      在学习了基本开源框架后，基本上对开源框架有了个大概的认知，接下来自然要学习深度开源框架。近年来，人工智能领域不断发展，互联网更是高速发展，大数据环境下更需要Python开源框架的帮助，为人们处理各种数据问题。本文介绍了10个最值得深度学习的python开源框架，下面我们一起来看看吧。

　　本周早些时候Google开源了TensorFlow(GitHub)，此举在深度学习领域影响巨大，因为Google在人工智能领域的研发成绩斐然，有着雄厚的人才储备，而且Google自己的Gmail和搜索引擎都在使用自行研发的深度学习工具。

　　无疑，来自Google军火库的TensorFlow必然是开源深度学习软件中的明星产品，登陆GitHub当天就成为最受关注的项目，当周获得评星数就轻松超过1万个。

　　对于希望在应用中整合深度学习功能的开发者来说，GitHub上其实还有很多不错的开源项目值得关注，首先我们推荐目前规模人气最高的TOP3：

　　一、Caffe

     源自加州伯克利分校的Caffe被广泛应用，包括Pinterest这样的web大户。与TensorFlow一样，Caffe也是由C++开发，Caffe也是Google今年早些时候发布的DeepDream项目(可以识别喵星人的人工智能神经网络)的基础。Caffe框架的优势是上手快，模型不是代码的形式，而是文本形式，方便立即上手；速度快，无论是测试模型，还是处理图片，都能够飞速运行；社区好，可以在论坛参与开发和讨论。

　　二、Theano

     2008年诞生于蒙特利尔理工学院，Theano派生出了大量深度学习Python软件包，最著名的包括Blocks和Keras。

　　三、Torch

     Torch诞生已经有十年之久，但是真正起势得益于去年Facebook开源了大量Torch的深度学习模块和扩展。Torch另外一个特殊之处是采用了不怎么流行的编程语言Lua(该语言曾被用来开发视频游戏)。Torch是易于使用并且高效的科学计算框架，它的核心是流行的神经网络，它使用简单的优化库，在此你可以建立神经网络和并行任意图，被广泛使用在学校的实验室和网络公司。

　　除了以上三个比较成熟知名的项目，还有很多有特色的深度学习开源框架也值得关注：

　　四、Brainstorm

     来自瑞士人工智能实验室IDSIA的一个非常发展前景很不错的深度学习软件包，Brainstorm能够处理上百层的超级深度神经网络——所谓的公路网络Highway Networks。

　　五、Chainer

     来自一个日本的深度学习创业公司Preferred Networks，今年6月发布的一个Python框架。Chainer的设计基于define by run原则，也就是说，该网络在运行中动态定义，而不是在启动时定义，这里有Chainer的详细文档。

　　六、Deeplearning4j

     顾名思义，Deeplearning4j是”for java”的深度学习框架，也是首个商用级别的深度学习开源库。Deeplearning4j由创业公司Skymind于2014年6月发布，使用 Deeplearning4j的不乏埃森哲、雪弗兰、博斯咨询和IBM等明星企业。

　　DeepLearning4j是一个面向生产环境和商业应用的高成熟度深度学习开源库，可与Hadoop和Spark集成，即插即用，方便开发者在APP中快速集成深度学习功能，可应用于以下深度学习领域：

　　人脸/图像识别

　　语音搜索

　　语音转文字(Speech to text)

　　垃圾信息过滤(异常侦测)

　　电商欺诈侦测

　　七、Marvin

      是普林斯顿大学视觉工作组新推出的C++框架。该团队还提供了一个文件用于将Caffe模型转化成语Marvin兼容的模式。Marvin是一个可扩展的图像处理框架，该框架的功能具有基本的图像操作、从视频中捕获帧、多线程的图像处理、通过GUI界面集成插件等等。

　　八、ConvNetJS

     这是斯坦福大学博士生Andrej Karpathy开发浏览器插件，基于万能的JavaScript可以在你的游览器中训练神经网络。Karpathy还写了一个ConvNetJS的入门教程，以及一个简洁的浏览器演示项目。

　　九、MXNet

     出自CXXNet、Minerva、Purine等项目的开发者之手，主要用C++编写。MXNet强调提高内存使用的效率，甚至能在智能手机上运行诸如图像识别等任务。MXNet是一款有效率且灵活的深度学习框架，它可以混合符号编程和命令式编程，结果可以最大限度提高效率和生产力。

　　十、Neon

     由创业公司Nervana Systems于今年五月开源，在某些基准测试中，由Python和Sass开发的Neon的测试成绩甚至要优于Caffeine、Torch和谷歌的TensorFlow。Doitphp是一个基于BSD开源协议发布的轻量级PHP框架，它操作灵活又扩展自如，功能强大且运行高效。简明高效的视图运行机制，使视图文件的开发操作变得简单易行。

     以上就是十款值得使用的开源框架介绍，开源框架就像房子的架构，在建好房子后，在适合的地方摆上合适的摆设就可以了。渐渐地你会发现，框架的主要功能是给我们提供很多模板和功能，是个能帮助你开发的好助手。