Java学习者须知：Java一次性查询几百万数据的高效方法

作者:课课家教育更新于： 2016-02-29 20:04:30

　　java一次性查询几十万，几百万数据解决办法。很早的时候写工具用的一个办法。

　　当时是用来把百万数据打包 成rar文件。所以用了个笨办法。 希望高手指导一下，有什么好方法没有啊

　　1、先批量查出所有数据，例子中是一万条一批。

　　2、在查出数据之后把每次的数据按一定规则存入本地文件。

　　3、获取数据时，通过批次读取，获得大批量数据。此方法参见：http://yijianfengvip.blog.163.com/blog/static/175273432201191354043148/

　　以下是查询数据库。按批次查询

　　public static void getMonthDataList() {

　　ResultSet rs = null;

　　Statement stat = null;

　　Connection conn = null;

　　List list = new ArrayList();

　　try {

　　conn = createConnection();

　　if(conn!=null){

　　SimpleDateFormat sdf = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd");

　　SimpleDateFormat timesdf = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss");

　　String nowDate = sdf.format(new Date());

　　Config.lasttimetext = timesdf.format(new Date());

　　String lastDate = sdf.format(CreateData.addDaysForDate(new Date(), 30));

　　stat = conn.createStatement(ResultSet.TYPE_SCROLL_SENSITIVE,ResultSet.CONCUR_UPDATABLE);

　　int lastrow = 0;

　　int datanum = 0;

　　String countsql = "SELECT count(a.id) FROM trip_special_flight a" +

　　" where a.dpt_date >= to_date('"+nowDate+"','yyyy-mm-dd') " +

　　"and a.dpt_date <= to_date('"+lastDate+"','yyyy-mm-dd') and rownum>"+lastrow+" order by a.get_time desc";

　　rs = stat.executeQuery(countsql);

　　while (rs.next()) {

　　datanum = rs.getInt(1);

　　}

　　int onerun = 10000;

　　int runnum = datanum%onerun==0?(datanum/onerun):(datanum/onerun)+1;

　　for(int r =0;r

　　System.out.println("getMonthDataList--"+datanum+" 开始查询第"+(r+1)+"批数据");

　　String sql = "SELECT * FROM (SELECT rownum rn, a.dpt_code, a.arr_code,a.dpt_date,a.airways,a.flight," +

　　"a.cabin,a.price FROM trip_special_flight a" +

　　" where a.dpt_date >= to_date('"+nowDate+"','yyyy-mm-dd') " +

　　"and a.dpt_date <= to_date('"+lastDate+"','yyyy-mm-dd') order by rownum asc) WHERE rn > "+lastrow;

　　stat.setMaxRows(onerun);

　　stat.setFetchSize(1000);

　　rs = stat.executeQuery(sql);

　　String text = "";

　　int i = 1;

　　while (rs.next()) {

　　text += rs.getString(2)+"|"+rs.getString(3)+"|"+rs.getDate(4)+"|"+rs.getString(5)+"|"+rs.getString(6)+"|"+rs.getString(7)+"|"+rs.getString(8)+"||";

　　if(i%1000==0){

　　FileUtil.appendToFile(Config.tempdatafile, text);

　　text = "";

　　}

　　i++;

　　}

　　if(text.length()>10){

　　FileUtil.appendToFile(Config.tempdatafile, text);

　　}

　　lastrow+=onerun;

　　}

　　}

　　} catch (Exception e) {

　　e.printStackTrace();

　　} finally {

　　closeAll(rs, stat, conn);

　　}

　　}

　　-----java一次性查询几十万，几百万数据解决办法

　　存入临时文件之后，再用读取大量数据文件方法。

　　设置缓存大小BUFFER_SIZE ，Config.tempdatafile是文件地址

　　来源博客http://yijianfengvip.blog.163.com/blog/static/175273432201191354043148/

　　package com.yjf.util;

　　import java.io.File;

　　import java.io.RandomAccessFile;

　　import java.nio.MappedByteBuffer;

　　import java.nio.channels.FileChannel;

　　public class Test {

　　public static void main(String[] args) throws Exception {

　　final int BUFFER_SIZE = 0x300000; // 缓冲区为3M

　　File f = new File(Config.tempdatafile);

　　// 来源博客http://yijianfengvip.blog.163.com/blog/static/175273432201191354043148/

　　int len = 0;

　　Long start = System.currentTimeMillis();

　　for (int z = 8; z >0; z--) {

　　MappedByteBuffer inputBuffer = new RandomAccessFile(f, "r")

　　.getChannel().map(FileChannel.MapMode.READ_ONLY,

　　f.length() * (z-1) / 8, f.length() * 1 / 8);

　　byte[] dst = new byte[BUFFER_SIZE];// 每次读出3M的内容

　　for (int offset = 0; offset < inputBuffer.capacity(); offset += BUFFER_SIZE) {

　　if (inputBuffer.capacity() - offset >= BUFFER_SIZE) {

　　for (int i = 0; i < BUFFER_SIZE; i++)

　　dst[i] = inputBuffer.get(offset + i);

　　} else {

　　for (int i = 0; i < inputBuffer.capacity() - offset; i++)

　　dst[i] = inputBuffer.get(offset + i);

　　}

　　int length = (inputBuffer.capacity() % BUFFER_SIZE == 0) ? BUFFER_SIZE

　　: inputBuffer.capacity() % BUFFER_SIZE;

　　len += new String(dst, 0, length).length();

　　System.out.println(new String(dst, 0, length).length()+"-"+(z-1)+"-"+(8-z+1));

　　}

　　}

　　System.out.println(len);

　　long end = System.currentTimeMillis();

　　System.out.println("读取文件文件花费：" + (end - start) + "毫秒");